Мобильное приложение:
AppStore Play Market
пт

В России появился собственный квантовый компьютер с облачным доступом

  • 5 апреля 2023 13:49
  • 2196
В России появился собственный квантовый компьютер с облачным доступом
Читать grozny.tv в
Ученые впервые продемонстрировали возможность удаленного доступа к пятикубитному квантовому компьютеру на ионах.

Команда физиков из Российского квантового центра и ФИАН имени П. Н. Лебедева РАН продемонстрировала возможность удаленного подключения к отечественному ионному квантовому компьютеру. Исследователям удалось запустить ключевые квантовые алгоритмы, в режиме реального времени подключившись к процессору с классического ПК. Программно-аппаратный комплекс разработан в рамках проекта Лидирующего исследовательского центра «Квантовые вычисления».

 

Проект по созданию ионного квантового компьютера с облачным доступом был запущен в 2020 году при поддержке Фонда НТИ и Минцифры. Год спустя ученые представили первый результат — прототип из четырех кубит, реализованный на многоуровневых квантовых системах — кудитах. Также в 2021 году команда запатентовала архитектуру созданного квантового процессора, а на следующий год увеличила его мощность до 5 кубит. При участии ученых Сколтеха и ФТИАН им. К. А. Валиева РАН на протяжении всего проекта разрабатывался стек программного обеспечения для работы с ионным квантовым вычислителем, учитывающий особенности его физической реализации.  

 

В конце марта 2023 года группе экспертов Фонда НТИ был продемонстрирован облачный интерфейс для взаимодействия с созданным процессором, выполнен запуск квантовых алгоритмов. В ходе демонстрации физики удаленно запустили на процессоре алгоритм Гровера, используемый для поиска значения по неупорядоченной базе данных, а также алгоритм Бернштейна-Вазирани, применяемый в решении задачи по нахождению n-битного числа. По результатам разработки вычислителя удалось повысить точность однокубитных операций до 90%, двухкубитных — до 80%. Сегодня команда работает над тестированием нового класса — вариационных квантовых алгоритмов, которые представляют большой интерес для прототипирования прикладных задач из области химии, оптимизации и машинного обучения.  

Также в «Образование»


Закрыть меню
Мобильное приложение:
AppStore Play Market